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2025年度江蘇省國家卓越級、領航級智能工廠優(yōu)秀案例 | 新材料集群

2025-11-27 14:20:45“江蘇工信”微信公眾號閱讀量:19046 我要評論



  新材料集群
 
  產(chǎn)銷協(xié)同的高性能特殊鋼智能工廠
 
  江陰興澄特種鋼鐵有限公司
 
  (一)
 
  企業(yè)簡介
 
  公司是中國特鋼行業(yè)龍頭企業(yè)、全球特鋼行業(yè)首家“燈塔工廠”,1956年成立,年產(chǎn)690萬噸特殊鋼。高端軸承鋼國內(nèi)市場占比85%、全球30%,連續(xù)14年全球產(chǎn)銷冠軍;風電用鋼、系泊鏈用鋼市場占比分別達到87%和93%。獲評國家級綠色工廠、數(shù)據(jù)治理領跑者,產(chǎn)品應用于港珠澳大橋、華龍一號核電站等重大工程,實現(xiàn)關鍵材料國產(chǎn)化替代。
 
  (二)
 
  核心技術突破
 
  構建“工廠—車間—設備—產(chǎn)品”四級數(shù)字孿生體系,實現(xiàn)全流程可視化。突破高爐黑箱透明化技術,爐溫預測準確率超97%;AI+工業(yè)機理協(xié)同研發(fā)合金投料模型,5秒完成配料,鋼液成分不合格率降34.4%。開發(fā)在線智能檢測系統(tǒng),缺陷識別率99.9%,搭建10萬+傳感器數(shù)據(jù)采集體系。
 
  (三)
 
  工廠特色亮點
 
  1.錨定轉型方向,構建“1+3+6”智能體系
 
  核心明確轉型核心思路,以系統(tǒng)思維和創(chuàng)新引領制定整體規(guī)劃,搭建覆蓋集中操控中心、三大支撐平臺、六大智能單元的智能體系架構。
 
  2.打通協(xié)同鏈路,強化技術互聯(lián)支撐
 
  核心構建研發(fā)、生產(chǎn)、供應鏈協(xié)同制造體系,通過統(tǒng)一通信協(xié)議實現(xiàn)多子系統(tǒng)互聯(lián),提升數(shù)據(jù)、知識、業(yè)務等核心能力,支撐智能決策與運營優(yōu)化。
 
  3.落地數(shù)字孿生,拓展服務化新增長
 
  核心建成全要素數(shù)字孿生工廠,推動質量追溯、設備管理等服務化轉型,培育新業(yè)務增長點,豐富轉型價值維度。
 
  4.推進全維轉型,覆蓋全流程全場景
 
  明確轉型廣度,實現(xiàn)全流程、全場景、全鏈條的全方位數(shù)字化轉型,完成轉型落地閉環(huán)。
 
  (四)
 
  主要成效
 
  關鍵設備數(shù)控化率、聯(lián)網(wǎng)率均達100%,全員勞動生產(chǎn)率提升13.42%,生產(chǎn)效率提高3.53%。產(chǎn)品不良率下降47.3%,研制周期縮短56.62%,庫存周轉率提升16.37%。單位產(chǎn)值綜合能耗下降20.83%,碳排放量降低4.08%,解決方案向17571家企業(yè)推廣,AI應用場景占比57.14%。
 
  基于數(shù)字孿生的鋼鐵智能工廠
 
  上海梅山鋼鐵股份有限公司
 
  (一)
 
  企業(yè)簡介
 
  公司始建于1969年,隸屬于中國寶武,是國內(nèi)第一熱軋精品基地,位列中國制造業(yè)500強。核心產(chǎn)品涵蓋熱軋板卷、冷軋產(chǎn)品等,乘用車車輪鋼市場占有率超50%,精沖鋼、搪瓷鋼等細分領域市占率第一。2024年入選工信部“5G工廠”,獲評江蘇省先進級智能工廠,產(chǎn)品廣泛應用于汽車、光伏、工程建設等領域。
 
  (二)
 
  核心技術突破
 
  構建覆蓋全流程的數(shù)字孿生系統(tǒng),整合7.7萬信號點,設備故障分析效率提升60%。研發(fā)貝葉斯智能神經(jīng)網(wǎng)絡模型,精準預測帶鋼力學性能,部分鋼種免物理取樣。AI視覺檢測系統(tǒng)基于YOLO算法,表面缺陷識別率超99%,板帶厚度精度達±0.02mm,Transformer算法預測厚度波動,非生產(chǎn)時間縮短15%。
 
  (三)
 
  工廠特色亮點
 
  1.AI機理融合的雙引擎技術架構
 
  首創(chuàng)“AI機理模型+數(shù)據(jù)驅動”雙引擎架構,深度融合物理冶金學原理與機器學習算法。通過貝葉斯智能神經(jīng)網(wǎng)絡模型解析帶鋼成分—工藝—性能關聯(lián)規(guī)律,結合2754條工藝規(guī)則庫和3500條信號監(jiān)視規(guī)則,攻克板帶橫向厚差與殘余應力協(xié)同控制難題,性能預測準確率達92%。構建全球首個熱軋工業(yè)知識圖譜,整合7.7萬信號點與400張數(shù)據(jù)庫記錄表,支持跨鋼種柔性生產(chǎn)。
 
  2.全價值鏈AI驅動的效益提升
 
  從原料到成品的全流程數(shù)字化追溯系統(tǒng)中,嵌入機器視覺檢測模型和Transformer深度學習算法,實現(xiàn)表面缺陷識別率超99%,質量異議率降低至0.2%。訂單智能排產(chǎn)系統(tǒng)融合強化學習算法,交貨周期縮短至7天(行業(yè)平均15天)。碳管理系統(tǒng)通過LCA模型與AI能耗算法,年減碳量超5萬噸。
 
  3.全域智能化升級的體系創(chuàng)新
 
  構建“1+3+N”體系架構的數(shù)字孿生系統(tǒng)框架,融合23個系統(tǒng)數(shù)據(jù),通過AI算法實現(xiàn)設備、生產(chǎn)線、工廠多層級孿生模型實時映射。5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺搭載邊緣AI計算節(jié)點,關鍵業(yè)務數(shù)據(jù)傳輸時延降至10ms以內(nèi)。
 
  (四)
 
  主要成效
 
  關鍵設備數(shù)控化率達97%、聯(lián)網(wǎng)率98%,全員勞動生產(chǎn)率提升38.63%,生產(chǎn)效率提高33.33%。產(chǎn)品不良品率從2.03%降至1.76%,研制周期縮短30.21%,訂單準時達成率提升至97.11%。單位產(chǎn)值綜合能耗下降11.38%,碳排放量降低21.05%,水資源重復利用率達99.16%,解決方案向8家企業(yè)推廣,AI應用場景占比50%。
 
  來源:省工信廳信息化發(fā)展處
 
  編輯:劉敏
 
  審核:李斌
 
  終審:肖云科
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