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聯(lián)系我時(shí)，請(qǐng)告知來(lái)自 重工機(jī)械網(wǎng)系統(tǒng)支持多攝像頭并發(fā)采集、本地 SQLite 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、Web 服務(wù)接口以及 MQTT / Modbus 數(shù)據(jù)上傳，可與現(xiàn)有 SCADA / MES 系統(tǒng)靈活對(duì)接。識(shí)別模型支持替換和重新訓(xùn)練，能夠適配礦山傳送帶、糧食分選、工廠流水線等多種不同場(chǎng)景。
傳送帶骨料異物檢測(cè)視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)（DAQ-BFODS） 是上海數(shù)采物聯(lián)網(wǎng)科技自研的工業(yè)級(jí)異物智能檢測(cè)軟件平臺(tái)。系統(tǒng)通過(guò)接入工業(yè)攝像頭，持續(xù)采集傳送帶、工位等場(chǎng)景的實(shí)時(shí)圖像，并利用內(nèi)置的 ONNX 深度學(xué)習(xí)模型，對(duì)畫面中的異物、石塊等目標(biāo)進(jìn)行毫秒級(jí)自動(dòng)識(shí)別與標(biāo)注，實(shí)現(xiàn)無(wú)人值守的智能巡檢。
系統(tǒng)支持多攝像頭并發(fā)采集、本地 SQLite 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、Web 服務(wù)接口以及 MQTT / Modbus 數(shù)據(jù)上傳，可與現(xiàn)有 SCADA / MES 系統(tǒng)靈活對(duì)接。識(shí)別模型支持替換和重新訓(xùn)練，能夠適配礦山傳送帶、糧食分選、工廠流水線等多種不同場(chǎng)景。
【?? 注意】 本文檔適用于系統(tǒng)部署人員、現(xiàn)場(chǎng)操作人員及模型調(diào)試工程師。如需 SDK 開發(fā)對(duì)接文檔，請(qǐng)聯(lián)系技術(shù)支持。
· 礦山/采石場(chǎng)傳送帶異物（石塊、鐵器）檢測(cè)
· 糧食/農(nóng)產(chǎn)品分選線異物排查
· 工廠流水線產(chǎn)品外觀缺陷檢測(cè)
· 倉(cāng)儲(chǔ)貨架異常物體監(jiān)測(cè)
· 其他需要對(duì)視頻幀做目標(biāo)檢測(cè)的工業(yè)場(chǎng)景
我司鄭重承諾:
您購(gòu)買的不僅僅是產(chǎn)品，還有細(xì)致、周到的技術(shù)支持服務(wù)?。?！( =^_^= )
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功能模塊 | 功能說(shuō)明 |
?? 多路攝像頭采集 | 支持多路攝像頭并發(fā)采集，可配置采集間隔、觸發(fā)方式及圖像旋轉(zhuǎn)角度。 |
?? AI 異物識(shí)別 | 基于 ONNX 格式深度學(xué)習(xí)模型（YOLO系列）實(shí)時(shí)識(shí)別圖像中的異物目標(biāo)，并在畫面上標(biāo)注檢測(cè)框和置信度。 |
?? 多級(jí)報(bào)警通知 | 支持本地聲音報(bào)警、短信報(bào)警及電話報(bào)警，可配置最小觸發(fā)次數(shù)和報(bào)警號(hào)碼。 |
?? 歷史數(shù)據(jù)查詢 | 所有采集及識(shí)別記錄存入本地 SQLite 數(shù)據(jù)庫(kù)，支持按時(shí)間、設(shè)備、狀態(tài)多維度查詢與導(dǎo)出。 |
?? 內(nèi)置 Web 服務(wù) | 啟動(dòng)后自動(dòng)開啟 HTTP 服務(wù)（默認(rèn)端口 9998），提供 REST 接口供第三方系統(tǒng)調(diào)用。 |
?? 多協(xié)議數(shù)據(jù)上傳 | 支持 MQTT、Modbus RTU/TCP、MySQL 等多種協(xié)議將識(shí)別結(jié)果上報(bào)至上位系統(tǒng)或云平臺(tái)。 |
?? 場(chǎng)景適配訓(xùn)練 | 識(shí)別模型（best.onnx + best.names）可替換，通過(guò)重新訓(xùn)練適配不同場(chǎng)景，無(wú)需修改軟件本體。 |
?? 自動(dòng)數(shù)據(jù)清理 | 可配置歷史數(shù)據(jù)保留天數(shù)和記錄數(shù)，防止磁盤空間耗盡。 |
系統(tǒng)核心由采集線程池 → AI 識(shí)別引擎 → 結(jié)果處理三級(jí)流水線構(gòu)成：
· 采集線程按 camera.ini 中設(shè)定的 TIMER 間隔定時(shí)從攝像頭抓取圖像幀；
· 圖像幀送入 ONNX 推理引擎（調(diào)用 weights/best.onnx），完成目標(biāo)檢測(cè)；
· 檢測(cè)結(jié)果寫入本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)，并根據(jù)配置觸發(fā)報(bào)警和數(shù)據(jù)上傳。
攝像頭 → 采集線程 → AI識(shí)別引擎 → 結(jié)果處理 → Web API / MQTT / 報(bào)警
配置文件關(guān)系：camera.ini 控制采集參數(shù)，DialRecognCfg.ini 控制識(shí)別與全局參數(shù)，weights/best.onnx 為模型文件。
項(xiàng)目 | 要求 |
操作系統(tǒng) | Windows 10 / Windows 11（64位） |
處理器 | Intel Core i5 及以上（推薦 i7），需支持 AVX2 指令集 |
內(nèi)存 | 8 GB 及以上（推薦 16 GB） |
顯卡（可選） | 支持 CUDA 的 NVIDIA GPU（可加速推理） |
磁盤空間 | 系統(tǒng)盤 ≥ 20 GB，圖像存盤 ≥ 50 GB |
運(yùn)行庫(kù) | Visual C++ Redistributable 2015–2022（已隨安裝包附帶） |
分辨率 | 建議 1920×1080 |
步驟1：檢查運(yùn)行庫(kù)
運(yùn)行 bin 目錄下的 CPU指令集檢測(cè)工具.exe，確認(rèn)本機(jī) CPU 支持 AVX2 指令集（AI 推理必需）。若提示不支持，請(qǐng)聯(lián)系技術(shù)支持獲取兼容版本。
步驟2：修改配置文件
按實(shí)際環(huán)境修改 camera.ini 和 DialRecognCfg.ini（詳見第7、8節(jié)），主要確認(rèn)圖像保存路徑與攝像頭數(shù)量正確。
步驟3：啟動(dòng)主程序
雙擊 CameraAIMonitor.exe 啟動(dòng)，或使用 WtQStartup.exe 設(shè)置開機(jī)自啟。程序啟動(dòng)后將自動(dòng)加載攝像頭列表并初始化識(shí)別引擎。
步驟4：開始采集
主界面頂部工具欄點(diǎn)擊「開始采集」按鈕，攝像頭畫面將實(shí)時(shí)顯示并開始 AI 識(shí)別。
【?? 警告】 初次運(yùn)行前請(qǐng)確保圖像保存路徑（如 D:\AICamImages）已手動(dòng)創(chuàng)建，否則采集線程將因路徑不存在而報(bào)錯(cuò)。
程序啟動(dòng)后進(jìn)入主界面，由以下區(qū)域組成：
區(qū)域 | 說(shuō)明 |
頂部標(biāo)題欄 | 顯示軟件名稱「AI 視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)」及版本號(hào)；右側(cè)為關(guān)閉/小化/大化按鈕。 |
工具欄 | 包含「打開設(shè)備」「開始采集」「停止采集」三個(gè)主操作按鈕，右側(cè)為「關(guān)閉設(shè)備」和系統(tǒng)信息按鈕。 |
畫面顯示區(qū) | 實(shí)時(shí)顯示攝像頭采集到的圖像幀，檢測(cè)到的目標(biāo)用紅色檢測(cè)框標(biāo)注，框上方顯示類別標(biāo)簽和置信度。 |
狀態(tài)欄 | 顯示當(dāng)前采集狀態(tài)（如'采集圖片成功 1_frame_0472'），實(shí)時(shí)反映線程運(yùn)行情況。 |
底部標(biāo)簽欄 | 切換多個(gè)攝像頭視圖（支持多路），顯示攝像頭名稱。 |
按鈕 | 功能 |
打開設(shè)備 | 初次使用時(shí)初始化攝像頭設(shè)備，注冊(cè)確認(rèn)信息。 |
開始采集 | 啟動(dòng)所有攝像頭的采集線程，圖像開始進(jìn)入 AI 識(shí)別流水線。 |
停止采集 | 暫停所有采集線程，攝像頭不再抓圖，識(shí)別隊(duì)列清空。 |
關(guān)閉設(shè)備 | 斷開攝像頭連接并退出程序。 |
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